我和豆包聊豆包

听柳

       记得去年的什么时间，我想使用PS制作一段特殊效果的gif动画，当进行到快完成的时候，我想要的效果总是出不来，查资料，查书，上网查，都没有找到解决的办法。正当一筹莫展的时候突然想到：何不请教一下AI？

       当时我虽下载了10多款AI，比如DeepSeek、纳米AI、智谱清言、豆包、即梦、元宝、千问等等，可能是豆包普及较早的缘故吧，我当时选择了将这个问题问问豆包。于是就把我的疑问原原本本地抛给了豆包，没想到豆包很快就给出了一个详尽地解决问题的方案，但当我兴冲冲地按照豆包的给出的方法照做时发现根本不行，于是反馈给豆包，豆包马上道歉，说考虑不周，随即又给出了另一套方案，我再试还是不行，甚至连豆包说的那些功能和菜单根本就不存在。又反馈给豆包，豆包又说是不是我的PS版本太老了，当我告诉豆包我的PS版本号时，豆包马上说你的版本号是非常新的，是它提供的方案错了。随即又提供了一套新的方案，我再试依然还是行不通，或者又是找不到那些根本就不存在的菜单。

       那个时候我每天一到夜里就这样，问豆包，照做，行不通，再问，再照做。每天折腾到凌晨一点，连续折腾了两个星期，依然无法解决问题。最后只得放弃了问AI，而自己静下心来琢磨，最终终于解决了问题。问题解决后，我把解决问题的方法告诉了豆包，豆包马上道歉说：“你的这个方法才是对的，也是最简单的，我忽略了这个非常不起眼的小细节，我原来给你提供的那些方法都错误的”。

       从那以后，当我再遇到问题，尤其是比较专业的问题问AI尤其是问豆包时，仍是时不时给出一些根本就不存在的东西。这个问题在我心里始终是个疑问：为什么有时候AI给出的方案如工具栏、菜单或别的什么东西根本就不存在呢？如果问的是医学问题、治疗方案，给出的方案万一不精准、万一有人盲目相信会怎么样？

       最近，我经常在网上看到不少人评论豆包的话题，又勾起了我的疑问。不少人抱怨豆包回答问题时有时非常不严谨，有时甚至会虚构根本就不存在的事实、虚构数据。我突然有了一个想法：我直接把网上部分人对豆包的疑问和评论交给豆包，看看豆包自己如何回答？

       问：请问豆包，最近在网上老看到有人说，豆包回答问题时，有时不够严谨，有时甚至会虚构根本不存在的东西、虚构数据、文献等，是怎么回事？这是真的吗？

       豆包答：客观说明：网传豆包偶尔严谨不足、少量内容虚构确有客观存在，但不是刻意编造，是当前全行业大模型通用技术短板（AI 幻觉），并非豆包独有问题。

       一、为什么偶尔出现错误、凭空编造内容？

       1. 底层原理：AI 是概率组词，不是全知知识库

      豆包属于大语言模型，靠学习海量文本的用词规律、词语接续概率生成文字，没有人类的记忆、客观事实判断力，没法像数据库一样精准调取真实资料。

       遇到冷门知识、新规、小众数据、没收录的细节时，为了把回答写通顺，模型会依靠语言规律自行脑补拼接内容，出现看似有理、实则不存在的法条、文献、数据，业内叫「AI 幻觉」，全球所有大模型都无法彻底根除。

       2. 知识时效性与数据短板

       训练数据有截止区间：无法实时同步当下新政策、新数据、新近发生事件，问近几年新规、最新行业数据容易出错；

       冷门内容数据稀少：小众地方文件、冷门学术、细分行业细则、绝版资料训练素材少，信息不足就容易虚构细节；

       原始网络素材混杂错误：互联网本身存在谣言、错误科普、不实文章，模型训练会一并学到错误信息，输出时复刻偏差。

       3. 产品交互设计的历史遗留倾向

       早期模型训练导向偏向完整作答、流畅回话，训练样本里人类大多不会频繁说 “不知道”，导致模型遇到盲区也优先输出完整答案，而非直白告知无相关信息；目前版本已经持续优化，未知内容会更多标注信息有限、无法查证。

       4. 用户提问方式也会放大失误

       提问描述模糊、信息残缺、带着预设结论引导回答时，AI 容易顺着用户思路推演，偏离客观事实；比如只给片面条件要精准数据，缺少关键参数就只能估算甚至编造数值。

       二、豆包正在落地的控错优化动作

       联网检索能力：知识性问题优先调用实时搜索，依托权威网页数据作答，大幅降低事实编造概率；

       专业场景专项优化：法律、医疗、财会等高严谨领域做定向数据校准，严控引用虚构条文；

       用户纠错闭环：回复错误可一键反馈，错误案例纳入迭代训练，持续缩小幻觉发生率；

       提示约束优化：新增边界提示，缺少资料时主动说明暂无准确信息，减少强行编造。

       三、实用避坑小技巧

       关键信息交叉核验：涉及法规、数据、专业资料，把 AI 答案对照官网、权威文献二次核对；

       提问加限制指令：要求「无权威资料就回复不知道，严禁编造数据、出处、文件名称」；

       重要事项优先开启联网搜索作答。

       补充

       横向对比国内外各类 AI 产品，幻觉、细节虚构是全行业共性难题，没有任何一款大模型能做到 100% 零失误，只是各家出错概率、优化进度不同。

汉风

我也是用AI工具，但还没用过豆包，跟着听柳兄长知识了！坐沙发为您的新作加分点赞！！

锦绣之州

看来豆包也不是万能的，用它来写着玩儿可参考，要求准确率高的还得找权威部门标准答案。

沧海笑

豆包也不是万能的，它提供的东西有时也是不尽人意的！

廖若晨星

谢谢老友我和豆包聊豆包文章  ，我不用也不会用

山洞

   如此看来至少是目前国内的一些AI存在问题——没用过国外产品。我也遇到类似文题，如DEEPSEEK，它的回复看似普通，实则包含很多专业术语和生成概念。我感觉一般人不懂它的产生原理，程序，因此对它几乎无知，所以就会有各类疑问，猜测。
   用下来的体会是它对成熟，明晰的概念，过程可以胸有成竹，比如跟它学语法，初级写作等。另一个极端就是对某些问题回答干脆——请另换话题，让人很是莫名其妙——没犯啥啊？

九品莲花

老师上午好！欣赏佳作，点赞支持！

肖燕

谢谢柳版介绍使用豆包AI的一些体会，我想这对大家学习和运用AI技术会有一些启示。我最早使用的AI工具是DEEPSEEK，它帮我解决了好几个遇到的难题，而这些难题在豆包那里或者没有答案或者回答得过于简单。但今年初我购买新手机，DEEPSEEK给出的答案出现了错误。我购买的vivo X300 Pro手机明明在网上已经售卖，DEEPSEEK却说还没上市。我把其上市的证据发送给它，DEEPSEEK验证后当即表示自己掌握的信息更新不够及时，所以出现了错误。正如豆包给柳版的回复，AI对冷门知识、新规、小众数据等问题的回答很难避免没有错误。所以，对AI
给出的答案，我们不能完全相信，要多予以验证——AI 确实不是万能的！

彩色风筝

这些人工智能都是程序员天天在喂它们的，有的没有喂到的地方，它们就自己乱编了，所以现在说， AI会撒谎， 就是这个道理。

听柳

汉风 发表于 2026-6-4 06:00
我也是用AI工具，但还没用过豆包，跟着听柳兄长知识了！坐沙发为您的新作加分点赞！！

我手机和电脑上下载了10多款AI，经常故意用同一个话题问不同的AI，发现时不时的就会出现一些不靠谱的解答。AI只是个工具，他提供的方案最终是否正确、是否被采纳，还要靠我们来决定。